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ResNetDetect: – Deteção Automática Precoce de Incêndios Florestais Utilizando Redes Neuronais de Aprendizagem Residual

Projeto com referência PCIF/MPG/0051/2018, financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia.

A inteligência artificial ao serviço da deteção automática de incêndios rurais

Objetivos:

Desenvolvimento de um sistema de deteção automática precoce de incêndios florestais utilizando redes neuronais de aprendizagem residual. As redes a desenvolver deverão apresentar uma excelente capacidade de deteção de plumas de fumo em imagens recolhidas nos comprimentos de onda da luz visível devido a duas razões principais:

  • As redes neuronais serão profundas e a sua arquitetura será escolhida entre várias possíveis e otimizada para a tarefa em questão
  • O treino das redes será efetuado recorrendo a imagens criadas usando avançadas Redes Geradoras Adversariais e usando um elevado número de imagens reais recolhidas com o sistema CICLOPE ao longo de vários ano.

Produção científica: 
https://ieeexplore.ieee.org/document/9690875

Consórcio: 

  • INOV INESC Inovação – Instituto de Novas Tecnologias (INOV/INESC/IST/ULisboa)
  • Comunidade Intermunicipal da Região de Leira (CIMRL)
  • Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC ID/INESC/IST/ULisboa)


Contactos: 

Investigado principal – armando.fernandes@inov.pt


Custo do projecto:

O projecto é financiado a 100% pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia num valor total de 299.775,00€ para os quatro anos de projecto.

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